Omar Jaimes Rew

Nacido en Toluca, México, 1984, Omar Jaimes Rew, es un artista visual multidisciplinario y curador, reconocido por su exploración del arte desde la tecnología. Se especializa en el uso de la experimentación mediante la apropiación y el remix como herramientas conceptuales, cuestionando la noción autoral y la circulación masiva de las imágenes.

Su obra abarca múltiples plataformas, incluyendo vídeo, instalación, ilustración y fotografía. Como curador, muestra interés en la relación entre el arte y los nuevos medios, llevando a cabo proyectos sobre vídeo arte, arte sonoro y otras formas de arte vinculadas con la cultura digital.

Omar Jaimes Rew tiene una sólida formación académica con dos licenciaturas en Arte Digital y Artes Plásticas, ambas obtenidas en la Facultad De Artes UAEMex. Actualmente, está cursando una Maestría en Estudios Visuales en la misma institución. Además, se especializó en código creativo para animación y video en CENTRO, CDMX, y ha tomado cursos sobre Inteligencia Artificial Creativa.

Ha trabajado en el Museo Universitario Leopoldo Flores (MULF_UAEMex) desde 2010 hasta la fecha, y ha sido Jefe del área de Curaduría desde 2014. También ha impartido clases en UNITEC en las áreas de Arquitectura, Arte Digital y Diseño Industrial.. Sus trabajos han sido incluidos en exposiciones colectivas de Arte Interactivo y arte Generativo, y ha participado en la Bienal Latinoamericana de arte con Inteligencia Artificial. También ha recibido premios como el PECDA Jóvenes Creadores con su obra «Porn Glitch Camuflage».

OBRA

Discriminación Tonal: Espectro de la desigualdad
Instalación

Discriminación Tonal, es una video-instalación que examina la intrincada relación entre el tono de piel y la economía en México. Inspirada en la obra «Estudio Económico de la piel de los Caraqueños (2006)» de Santiago Sierra, esta pieza utiliza tecnología de visión por computadora para capturar y analizar el tono de piel de los espectadores.

Al interactuar con la instalación, la cámara del sistema registra el rostro del espectador y calcula un promedio del color de su piel. Utilizando algoritmos y datos del estudio de discriminación del color de piel en México realizado por el INEGI en 2017, la pieza ofrece una estimación del posible salario del espectador basado en su tono de piel y otros datos predictivos como las áreas de trabajo con mayor porcentaje de participación.

Es esta palpable correlación entre el color de piel y el salario la que hace que Discriminación Tonal sea una pieza tan poderosa. A través de la confrontación directa y personalizada con la discriminación basada en el color de piel, se evidencian de forma critica las injusticias arraigadas en la sociedad mexicana, utilizando la tecnología para revelar la desigualdad en su forma más cruda e inmediata.

Website
https://www.omarjaimesrew.com/